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凭借文字识别字符准确率分别达到99.21%和99.59%、字段准确率分别达到97.87%和98.42%的精确度,日前,静安科企合合信息公司顺利通过中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)“可信AI—OCR智能化服务”评估工作,并获得“增强级”评级。
作为将图像信息转换为文字信息的关键技术,OCR(光学字符识别)技术能够在多场景下实现数据信息提取,有效提高业务效率,被广泛应用于金融、交通、医疗等多个领域。OCR技术的不断进步,有助于机器更好地理解图像和文档,推动AI在图像识别与文档处理领域中的可信化落地。
但是,现阶段国内OCR标准体系尚不健全,技术和产业缺少统一指导,市场上的OCR产品类目繁多,却未就“智能化”相关定义形成清晰的概念,给消费者在选购产品、政府在审批企业项目、平台企业管理产品准入时带来了选型难题。
为此,中国信通院联合业内多家企业共同制定了《OCR服务智能化分级技术要求和评估方法》,制定了OCR服务在功能、性能、安全等方面的技术要求以及评估方法,为OCR、智能文档处理技术的研发和产业应用提供参照。
OCR智能化服务评估依据《OCR服务智能化分级技术要求和评估方法》开展,共涉及3大能力域、6项能力项及十余项关键指标,综合评估OCR产品的功能、性能和服务成熟度。
其中,功能维度涵盖基础类功能测试和增强类功能测试两个方面,从卡证类、票据类、通用表格、通用图片等文字识别服务层面,综合评估OCR智能化产品的功能;性能维度涵盖多种常见业务场景的文字识别性能测试,例如卡证类文字识别、票据类文字识别等,针对字符准确率/召回率、字段准确率/召回率等指标客观评估OCR智能化服务的实际应用效果;服务成熟度包括安全性和可靠性两个能力项,主要评估OCR智能化产品是否具备服务可靠性和安全性保障策略。
在中国信通院进行的测试中,合合信息智能文字识别产品顺利通过全部7项基础类功能指标测试以及9项增强类功能指标测试,获得“增强级”评级,其智能文字识别产品展现出良好的性能和服务成熟度。
以具有较大难度的证件类和票据类性能测试为例,面对旋转、阴影、反光、褶皱、形变、模糊、多语言、低像素、光照不均等复杂场景,合合信息智能文字识别产品均有较高的识别准确率,字符准确率分别为99.21%和99.59%,字段准确率分别为97.87%和98.42%。
此外,测试结果显示,合合信息智能文字识别产品支持超过50种复杂语言的识别,为全球化、多语言背景下的信息智能识别提供了技术支撑。
目前,合合信息智能文字识别技术已落地于银行、保险、证券、制造、政务等近30个行业,服务全球超过200个国家和地区的个人及企业用户。
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(责任编辑:黄俊飞)推荐内容
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